Ваша заявка отправлена!
Вверх

Об образовательной программе

Миссия образовательной программы по направлению подготовки «Прикладная информатика» с профилем «Технологии Data Science» состоит в обеспечении комплексной и качественной подготовки конкурентоспособных, высококвалифицированных специалистов, обладающих глубокими знаниями и практическими навыками обработки и анализа больших массивов структурированных или неструктурированных данных с помощью интеллектуальных методов; нахождения скрытых закономерностей и формулировки прогнозов для повышения эффективности бизнес-решений, социальных взаимодействий, научных исследований.

Выпускники данного направления будут готовы к решению следующих профессиональных задач:

  • исследование и разработка архитектуры систем искусственного интеллекта для различных предметных областей на основе комплекса методов и инструментальных средств систем искусственного интеллекта;
  • управление проектами по созданию, поддержки и использованию систем бизнес-аналитики в организации;
  • разработка и применение методов и алгоритмов машинного обучения для решения задач искусственного интеллекта;
  • осуществление методологической и технологической поддержки деятельности команд, которые работают с большими данными.

Получи консультацию и узнай минимальный балл в 2022 году, оставив заявку

Не заполнено поле Имя
Не заполнено поле Телефон или E-mail
Не дано согласие на обработку персональных данных

Будущие профессии

  • Специалист по анализу данных

    Специалист по анализу данных

    Собирает, обрабатывает, анализирует большие массивы данных с помощью методов интеллектуального анализа; делает прогнозы для повышения эффективности бизнес-решений
  • Специалист по машинному обучению

    Специалист по машинному обучению

    Анализирует большие объёмы информации, создавать модели для прогнозирования в бизнесе, медицине, промышленности. Разрабатывает аналитические и рекомендательные системы на основе алгоритмов машинного обучения
  • Инженер больших данных

    Инженер больших данных

    Разворачивает программную инфраструктуру для организации сбора, обработки и хранения данных, создает отказоустойчивые системы для работы с Big Data
  • Разработчик систем компьютерного зрения

    Разработчик систем компьютерного зрения

    Проектирует, реализует подходы к решению задач компьютерного зрения, планирует эксперименты, обучает модели, проводит оценку их качества, встраивает в пайплайны обработки видео
  • Специалист по моделированию, сбору и анализу данных цифрового следа

    Специалист по моделированию, сбору и анализу данных цифрового следа

    Управляет сбором и обработкой цифрового следа, оценивает качество собранных данных, проводит контроль, визуализацию данных
  • Архитектор больших данных

    Архитектор больших данных

    Создает информационные технологии нового поколения, обеспечивающие эффективное извлечение полезной информации из больших объемов данных путем высокой скорости их сбора, обработки и анализа
  • Инженер NLP

    Инженер NLP

    Проектирует и разрабатывает системы обработки естественного языка (Natural Language Processing- NLP), определяет подходящие наборы данных для изучения языка, внедряет эффективные алгоритмы и инструменты для задач NLP
  • Менеджер в сфере больших данных

    Менеджер в сфере больших данных

    Решает управленческие и бизнес-задачи, координирует работу специалистов по анализу данных, контролирует ход работы и получаемые результаты
  • Руководитель ИТ-проектов

    Руководитель ИТ-проектов

    Планирует, организует исполнение, контролирует и анализирует отклонения ИТ-проектов для эффективного достижения целей проектов в рамках утвержденных заказчиком требований, бюджета и сроков
  • Специалист по информационным системам

    Специалист по информационным системам

    Создает, модифицирует и сопровождает информационные системы, автоматизирующие задачи управления и бизнес-процессы в организациях
  • Системный аналитик

    Системный аналитик

    Разрабатывает, сопровождает требования к программному обеспечению/программно-аппаратному комплексу, информационной системе на протяжении их жизненного цикла
  • Менеджер по информационным технологиям

    Менеджер по информационным технологиям

    Управляет предоставлением, использованием и развитием информационных технологий
  • Руководитель разработки программного обеспечения

    Руководитель разработки программного обеспечения

    Руководит процессами разработки, отладки, проверки работоспособности и модификации программного обеспечения

    Важные учебные дисциплины

    1

    Разработка интеллектуальных систем

    Целью дисциплины является формирование фундаментальных систематизированных знаний о подходах, моделях и методах, разработанных в рамках научного направления «Технологии Data Science», подготовка магистрантов к практической деятельности в области создания, внедрения и эксплуатации систем искусственного интеллекта

    2

    Машинное обучение

    Вы получите представление об искусственном интеллекте (ИИ) и его методах; изучите методы сбора данных, оценки качества и настройки модели машинного обучения для конкретной задачи. В ходе обучения рассмотрите готовые реализации методов машинного обучения в современных библиотеках, получите практические навыки решения задач машинного обучения

    3

    Нейронные сети

    Целью дисциплины является формирование базовых знаний и умений в области искусственных нейронных сетей и интеллектуальной обработки данных. В ходе изучения дисциплины вы познакомитесь с основными понятиями искусственных нейронных сетей, рассмотрите принципы их построения. Рассмотрите глубокое обучение в задачах компьютерного зрения, в задачах обработки естественного языка, генеративное глубокое обучение

    4

    Архитектура систем бизнес-аналитики

    Целью дисциплины является формирование фундаментальных теоретических знаний, практических умений и начальных навыков системного подхода в области создания и адаптации современных технологий в организации работ в бизнес анализе данных на основе когнитивных методов, в формировании навыков разработки моделей анализа данных, в использовании программных средств бизнес-аналитики

    5

    Программирование на Python для Data Science

    Целью дисциплины является формирование профессиональных компетенций в области программирования для решения практических и научно-исследовательских задач в области Data Science с применением современных библиотек Python (Numpy, Pandas, Matplotlib, SciKit-Learn и др.)

    Практика

    Возможные места прохождения практики:

    • ЗАО «КонсОМ СКС»
    • ОАО «Сбербанк России»
    • ООО «КомпасПлюс»
    • ООО «Корпоративные системы Плюс»
    • ООО «ММК-Информсервис»
    • ООО «ЭнергоМет»
    • ООО ЦИТ «Факт»
    • ПАО «Магнитогорский металлургический комбинат»
    • ПАО НПО «Андроидная техника» и др.

    В учебном плане магистранта прикладной информатики запланированы несколько видов практик: учебная - технологическая (проектно-технологическая) практика и научно-исследовательская работа; производственная - педагогическая практика, технологическая (проектно-технологическая) практика, преддипломная практика и научно-исследовательская работа.

    Получи консультацию и узнай минимальный балл в 2022 году, оставив заявку

    Не заполнено поле Имя
    Не заполнено поле Телефон или E-mail
    Не дано согласие на обработку персональных данных

    Наши достижения

    ОЛИМПИАДНОЕ ДВИЖЕНИЕ ПО ПРИКЛАДНОЙ ИНФОРМАТИКЕ

    Наши команды уже более десяти лет успешно участвуют во Всероссийской студенческой олимпиаде по направлению подготовки «Прикладная информатика» (ВСО ПИ) в РЭУ им. Г.В. Плеханова, г. Москва. При выполнении заданий ВСО ПИ участникам приходится стать на время аналитиками, разработчиками и дизайнерами и подготовить за ограниченное время работоспособный проект. Наши магистранты находят себя и в смежных направлениях, Так, впервой студенческой профессиональной олимпиады «Я профессионал» магистр Вадим Филимошин победил в номинации «Бизнес-информатика».

    УЧЁНЫЙ БЕЗ ТРУДОВ – ДЕРЕВО БЕЗ ПЛОДОВ

    Публикации магистров прикладной информатики можно найти в журналах, индексируемых в «Российском индексе научного цитирования» (РИНЦ), а также в международных системах цитирования (SOPUS, Web of Science). В общей сложности в РИНЦ ежегодно размещаются около 40 статей наших обучающихся. Статья Повитухина С. А. по теме «Разработка автоматической торговой системы для торгового терминала MetaTrader4 на основе технического анализа» проиндексирована в системе Web of Science. Также статья Просоловой Е.А. «Development of basic model of it enterprise architecture: audit of problems and methods of their solution» проиндексирована другой международной системой цитирования – SCOPUS.

    УЧАСТИЕ В НАУЧНЫХ ШКОЛАХ И КОНФЕРЕНЦИЯХ

    Магистранты прикладной информатики ежегодно принимают участие с докладами на научных конференциях различного уровня. В международных: «Инновационное развитие современной науки: проблемы, закономерности, перспективы» (г. Пенза), «Новые информационные технологии в образовании и науке» (г. Екатеринбург), во всероссийских: «Современные инновации в науке и технике», «Молодежь и наука: шаг к успех» (г. Таганрог) и др. Так на конкурсе студенческих научно-исследовательских работ в рамках всероссийской научной конференции «Инжиниринг предприятий и управление знаниями» (г. Москва) проект Анны Темниковой стал победителем в номинации «Социальные проекты»).

    ЧЕМПИОНАТ WORLDSKILLS RUSSIA

    WorldSkills – международное движение, целью которого является повышение статуса и стандартов профессиональной подготовки и квалификации по всему миру. Участие в чемпионате WorldSkills – гарантия высокой профессиональной подготовки; сертификаты WorldSkills признают работодатели по всему миру. Студенты магистратуры участвуют в WorldSkills Russia с 2019 года. В 2021 году магистрант прикладной информатики Чичерова Анастасия заняла 2 место во внутривузовском чемпионате по стандартам WorldSkills Russia (компетенция – ИТ-решения для бизнеса на платформе 1С: Предприятие 8.3).

    ДАТА-ХАКАТОНЫ

    Дата-хакатон Агентства стратегических инициатив собрал в Челябинске дата-аналитиков и разработчиков цифровых решений из Южного Урала и Тюменской области. Команда наших студентов«МагнУм» представила одно из лучших решений конкурсной задачи по реализации системы Push-уведомлений пользователей регионального портала государственных услуг. Представитель Мининформа Челябинской области Михаил Пичик отметил: «Буквально за 30 часов команде удалось проанализировать наборы данных, создать интерфейс продукта, разработать несколько десятков сценариев уведомлений в зависимости от того или иного условия, а также настроить взаимодействие с пользователем по электронной почте».

    УЧАСТИЕ В РЕАЛЬНЫХ ПРОЕКТАХ

    В процессе обучения, при выполнении курсовых и дипломных работ магистры прикладной информатики решают реальные задачи участвуя в проектах направленных на решение проблем цифровой экономики. Среди решений, над которыми работают наши магистранты, проект интеллектуализации уличного освещения в нашем городе. «Умному городу» Магнитогорску быть! Другие интересные проекты связаны с применением технологий виртуальной и дополненной реальностей для разработки производственных тренажеров, использованием интеллектуального анализа больших данных, гибких технологий в управлении ИТ-проектами и др.

    Ведущие преподаватели

    Логунова
    Оксана Сергеевна
    руководитель программы
    Заведующая кафедрой вычислительной техники и программирования, доктор технических наук, профессор
    Великанов
    Владимир Семёнович
    Профессор кафедры вычислительной техники и программирования, доктор технических наук, доцент. Читаемые дисциплины: производственная-преддипломная практика; учебная - ознакомительная практика и др.
    Доцент кафедры вычислительной техники и программирования, кандидат технических наук, доцент. Читаемые дисциплины: методология и методы научного исследования; информационно-управляющие системы предприятий и организаций и др.
    Доцент кафедры бизнес-информатики и информационных технологий кандидат педагогических наук, доцент. Читаемые дисциплины: машинное обучение; большие данные (Big Data) и др.
    Доцент кафедры вычислительной техники и программирования, кандидат технических наук. Читаемые дисциплины: технология разработки и модернизации программного обеспечения и др.
    Доцент кафедры бизнес-информатики и информационных технологий, кандидат педагогических наук, доцент. Читаемые дисциплины: компьютерное зрение; нейронные сети и др.
    Руководитель аналитических работ ЗАО «КонсОМ СКС», кандидат технических наук, доцент кафедры бизнес-информатики и информационных технологий. Читаемые дисциплины: информационные системы и технологии; методологии и инструментальные средства моделирования бизнес-процессов и данных; учебная - ознакомительная практика; и др.
    Доцент кафедры бизнес-информатики и информационных технологий, канд. тех. наук, доцент. Читаемые дисциплины: Разработка бизнес-предложений на платформе 1С; Методология и практика консалтинга в сфере ИКТ; Управление требованиями в ИТ-проектах и др.
    Ведущий инженер по управлению данными ООО "ММК-Информсервис". Читаемые дисциплины: интеллектуальные системы; учебная - технологическая (проектно-технологическая) практика и др.

    Студенческая жизнь

    Известные выпускники

    Давлеткиреев
    Фаниль Ахиярович
    Заместитель директора филиала, директор по B2B АО «ЭР-Телеком Холдинг» филиал в г. Магнитогорске. Под его руководством решаются вопросы внедрения цифровых решений в бизнес юридических лиц, в том числе реализация проектов промышленных Интернет-вещей по технологии LoRaWAN в г. Магнитогорск.
    Филимошин
    Вадим Юрьевич
    Начальник отдела разработки и сопровождения Web-ресурсов ФГБОУ ВО "МГТУ им. Г.И. Носова", руководитель ресурсного центра по 3D технологиям в МОУ "Гимназия №53", региональный координатор и эксперт по 3D технологиям ассоциации 3D образования. Разработчик ИС по расчёту и распределению нагрузки ППС вуза, ИС по расчёту рейтинга ППС вуза.
    Солдатенкова
    Юлия Борисовна
    Ведущий специалист по организации непрямых продаж ООО «Газпромнефть-Корпоративные продажи» (г. Санкт-Петербург). 4 года работала в ООО «Корпоративные системы Плюс», участвовала в разработке и сопровождении ИС для предприятий: ООО «Газпром трансгаз Томск», АО «ММК-МЕТИЗ», МП «Маггортранс», ЗАО «Профит» и др.
    Махмутов
    Родион Раифович
    Директор по стратегическому развитию ООО «ТрансМ-Информ». Закончил магистратуру по прикладной информатике с красным дипломом.
    Махмутов
    Глеб Раифович
    Руководитель проектов группы компаний «Программный продукт». Премия Рунета за портал инновационного кластера Москвы.
    Масленникова
    Ольга Евгеньевна
    Доцент кафедры бизнес-информатики и информационных технологий МГТУ им. Г.И. Носова, кандидат педагогических наук. Победитель конкурса «Преподаватель будущего -2018» (техническое направление), номинация «Надежда». Область научных интересов - разработка специального программного обеспечения систем управления и механизмов принятия решений в социальных и экономических системах.

    Приемная комиссия

    Получи консультацию приемной комиссии, оставив заявку

    Не заполнено поле Имя
    Не заполнено поле Телефон
    Не заполнено поле E-mail
    Не дано согласие на обработку персональных данных

    Контакт-центр

    8 (800) 100-1934

    звонок бесплатный

    Преимущества направления «Технологии Data Science»

    Преподаватели с большим опытом научно-исследовательской, проектной деятельности в сфере ИКТ
    Обучаясь в магистратуре по прикладной информатике, студенты смогут реализовать свои идеи, занимаясь научно-исследовательской, творческой, предпринимательской деятельностью в сфере высоких технологий
    Работодатели принимают непосредственное участие в образовательном процессе, регулярно отслеживают успехи студентов и приглашают их к себе на стажировки, на оплачиваемые практики, и в итоге, на интересную и перспективную работу
    Магистранты принимают активное участие в реальных проектах совместно с ведущими ИТ-компаниями. Выпускников ждут в различных ИТ-проектах: от разработки корпоративных систем промышленных предприятий и банковских ИС, до создания систем с VR/AR
    Заработная плата от 60 тыс. до 300 тыс. рублей
    Профессия не просто чрезвычайно востребованная, сегодня ощущается острый дефицит специалистов в данной области
    300 образовательных программ
    2174 бюджетных места
    2622 платных места

    ФГБОУ ВО Магнитогорский государственный технический университет им. Г.И. Носова

    Челябинская обл., г. Магнитогорск, пр. Ленина , 38

    МГТУ им. Г.И. Носова

    Поддержка сайта осуществляется отделом разработки и сопровождения Web-ресурсов

    При использовании материалов сайта активная ссылка на источник обязательна

    © Магнитогорский государственный технический университет им. Г.И. Носова

    Контакты

    455000, Россия, г. Магнитогорск, пр. Ленина, 38

    +7 (3519) 33-09-39 - приёмная комиссия, подготовительные курсы

    mgtutest@magtu.ru

    Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
    Министерство науки и высшего образования Российской Федерации

    iso 14001

    Траектория Успеха - Образовательная Интернет сеть
    Лицензия: серия 90Л01 №0009323 рег. №2277 от 19 июля 2016 г. Свидетельство о гос. аккредитации: серия 90А01 №3565 от 7.03.2021 г., срок действия до 7.03.27 г.
    x